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基于改进蝙蝠算法的0-1背包问题求解研究任务书

 2020-04-11 05:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

蝙蝠算法(bat algorithm,ba)是剑桥大学学者yang通过模拟蝙蝠回声定位
行为于2010提出的一种新的元启发式搜索算法,ba的原理是通过把蝙蝠个体
当成搜索空间的解,通过调整蝙蝠个体的响度和脉冲率,追随当前解空间中的最
优蝙蝠,从而整个种群产生从无序到有序的搜索过程。蝙蝠算法具有较强的全局
搜索能力和收敛速度,但它也和其他全局优化算法一样,存在易陷入局部最优解,

解精度不高等问题。

1 综述蝙蝠算法研究现状

2 改进蝙蝠算法

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。


2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。


3、收集相关的原始数据,并进行数据的预处理工作。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周:查阅文献,完成开题报告
4-6周:总体设计,完成论文综述
7-10周:设计算法,功能模块设计
11-13周:编码和测试
14-15周:写论文,提交初稿,给老师检查,修改定稿,答辩。

4. 主要参考文献

1 高珊,马良,张慧珍,函数优化的小生境蝙蝠算法[[j].,数学的实践与认识,2014.8(44):253一259

2 肖辉辉,段艳明,基于de算法改进的蝙蝠算法的研究及应用[[j].,计算机仿真,2014
(31):272-277

3 罗波、袁篙、朱合志基于禁忌搜索的蝙蝠算法[lji.,计算机时代,2014.12:15-18

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