基于CNN的人脸年龄识别系统研究任务书
2020-04-11 05:04
1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着深度学习的如火如荼，cnn作为计算机视觉的深度学习网络得到广泛的发展。
年龄识别是一个集算法和趣味性于一身的课题。
要求同学们使用当前流行的深度学习cnn框架，如caffe，或tensorflow，或pytorch等，设计一个基于cnn的年龄识别系统。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告
4-6周：总体设计，完成论文综述
7-10周：设计算法，功能模块设计
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4. 主要参考文献
1.http://lamda.nju.edu.cn/weixs/book/cnn_book.pdf：cnn入门
2.斯坦福李菲菲：cs231n课程中的cnn部分。
3.duda：模式识别。
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