1. 毕业设计（论文）主要内容：

1、理解、掌握pso算法的演化机理；

2、查阅、掌握相关的群智能算法协作策略，例如ga相关的；

3、分析pso算法中粒子更新方式存在的局限性，并针对这些局限性探讨一种新的协作策略。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。

2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。

3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-3周：查阅文献，完成开题报告

4-6周：总体设计，完成论文综述

7-10周：设计算法，功能模块设计

4. 主要参考文献

[1] shi y, eberhart r. modified particle swarm optimizer[c]// ieee international conference on evolutionary computation proceedings, 1998. ieee world congress on computational intelligence. ieee xplore, 1997:69-73.

[2] yanxia, qi, guoyuan, et al. chaotic particle swarm optimization[c]// evolutionary computation, 1999. cec 99. proceedings of the 1999 congress on. ieee, 2002:320-324 vol.1.

[3] frans v d b, engelbrecht a p. a cooperative approach to particle swarm optimization[j]. ieee transactions on evolutionary computation, 2004, 8(3):225-239.