驾驶员注意力评估方法研究开题报告

 2020-02-10 10:02
1.目的及意义(含国内外的研究现状分析)

随着我国经济水平的不断提高以及汽车制造技术的改革创新,我国已成为了全球第一的汽车产销大国,市场竞争愈演愈烈。我国汽车行业经历了高速增长-爆发-新常态平稳增长的过程。截止到2018年12月,全国汽车保有量达3.25亿辆,有8个城市达300万辆以上。载货汽车保有量达2470万辆,2018年上半年新注册登记载货汽车达172万辆,明显高于去年同期156万辆的登记量,为历史最高水平。同时,机动车驾照数量达4.04亿,新领证驾驶人1325万人。其中,男性驾驶人占70.7%,女性驾驶人占29.3%。机动车数量庞大,行车安全成为重要关注内容。近年来,我国每年平均有近10万人因交通事故丧生,每天都有近300人被车祸夺去生命,交通死亡事故率约占全球的15%,成为交通事故多发国家。据交通部门数据统计,有30%以上的交通事故都是由于驾驶员注意力不集中引起的,而严重交通事故中,这个比例更是达到70%以上。驾驶员的各种分心状态,比如疲劳瞌睡、抽烟、打电话、左顾右盼、长时间低头等都有可能导致交通事故的发生,那么如何通过技术与手段来有效防止驾驶员注意力不集中就成为了一个重要的课题。

就国内而言:关于行车驾驶员注意力不集中的预警系统技术尚未成熟,多为警报系统,并且对注意力检测辅助系统多为疲劳报警系统。应用的有:挂耳式疲劳预警器,通过低头频率进行检测疲劳状态;手表式和眼镜式通过脉搏心跳进行检测(科学依据尚未证实);方向盘触摸式:通过是否握住方向盘进行检测,测量比较间接且不准确。图像识别式:利用图像传感器捕捉驾驶员面部,通过面部特征识别(如眼动识别、哈欠检测)判断驾驶员疲劳程度。

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