基于卷积神经网络的船舶电力设备故障诊断开题报告

 2020-02-10 11:02

1. 研究目的与意义(文献综述)

1、目的及意义(含国内外的研究现状分析)

1.1研究背景

19世纪40 年代俄国科学家雅科宾用蓄电池和直流电机在一条小船上做了电力推进的试验,船舶电力推进系统从概念形成至今已经有170余年的历史[1]。但是由于当时技术、理论知识等多种因素的限制,使得船舶电力推进技术发展缓慢,应用范围比较狭窄,只在少数特种船舶上被使用。后来,大功率电子技术、集成电路技术以及自动控制理论技术得到了快速发展。与此同时,功率器件和调速变频器技术发展迅速,使得交流调速技术的研究取得了重大突破。这些技术为船舶电力推进技术的发展提供了理论和技术支持,使船舶电力推进技术实际应用成为可能[2]。而且,永磁电机伴随着第三代稀土永磁材料的研制成功已经正式跨越到了实用阶段。上述技术的突破与进步推动了船舶电力推进技术的进一步发展。因此,如今电力推进技术已经得到了飞速的发展,在民用和军用领域都被广泛采用。

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2. 研究的基本内容与方案

2、研究(设计)的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施

2.1研究的基本内容

(1)阅读中外相关文献,熟悉本研究的的背景,了解卷积神经网络用于电力设备故障诊断的研究现状。

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3. 研究计划与安排

3、进度安排

第1-3周:阅读推荐文献,并查阅国内外相关文献资料,了解船舶电力设备在故障诊断方向的研究状况及技术欠缺点,明确研究对象与内容,制定研究计划与技术方案。完成英文文献的翻译,撰写开题报告,完成开题。

第4—5 周:针对所要研究的电子元器件,使用matlab等仿真软件建立能够反映电子元器件工作特性的仿真模型并为本研究提供数据;

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4. 参考文献(12篇以上)

4、参考文献

[1] 付品森. 船舶电力推进原理及系统组成[j]. 江苏船舶, 2012(6):29-34.

[2] 毛文娟. 船舶电力推进系统故障诊断技术研究[d]. 哈尔滨工程大学, 2012.

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