基于拉普拉斯特征映射的旋转机械故障状态识别方法研究任务书

 2020-02-11 12:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

综合机械专业的《机械设计基础》和《振动与噪声基础》等主干课程知识和《线性代数》等交叉学科知识,借助MATLAB软件平台,研究基于拉普拉斯特征映射的旋转机械故障状态识别方法。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅不少于25篇的相关资料,其中近三年外文文献不少于5篇,完成开题报告;
2. 完成不少于5000字且与选题相关的文献翻译工作;
3. 研究基于基于时域分析方法、频域分析方法、拉普拉斯特征映射算法和K 近邻分类器的旋转机械故障诊断方法;
4. 完成不少于10000字的毕业设计说明书,设计说明书参考文献不少于25篇,其中近三年外文文献不少于5篇。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-3周:完成开题报告和英文翻译;
第4-5周:完成毕业设计相关内容的总体方案设计;
第6-8周:完成毕业设计相关内容的详细方案设计;
第8-12周:完成相关的分析计算工作;
第13-16周:毕业设计论文修订,评阅,与毕业答辩。

4. 主要参考文献

[1] belkin m, niyogi p. laplacian eigenmaps for dimensionality reductionand data representation[j]. neural computation. 2003, 15 (6): 1373-1396.

[2]黄宏臣,韩振南,张倩倩等.基于拉普拉斯特征映射的滚动轴承故障识别[j].振动与冲击,2015,34(5):128-134.

[3]李月仙, 韩振南, 黄宏臣等.基于拉普拉斯特征映射的旋转机械故障识别[j]. 振动与冲击, 2014, 33(18):21-25.

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