数据驱动的火电环保用机泵故障诊断系统研究任务书

 2020-02-11 12:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1. 熟悉火电环保用机泵结构与原理;

2. 建立数据驱动的火电环保用机泵的故障模型;

3. 建立数据驱动的机泵宽频振动冲击特征提取算法;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅不少于30篇的相关资料,其中英文文献不少于10篇,完成开题报告,开题报告不少于5000字;

2.完成不少于5000汉字的与选题相关的英文文献翻译(与火电环保用机泵相关,英文原文15页左右);

3. 针对火电环保用机泵的结构和功能,分析数据驱动的火电环保用机泵故障与振动特征关系;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

2019.3.15完成开题报告、英文资料翻译

2019.4.10完成火电环保用机泵的故障模型

2019.4.20完成数据驱动的火电环保用机泵故障诊断分析

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4. 主要参考文献

[1] 胡林桥. 面向人机协同诊断的数控机床故障知识演化技术研究[d].重庆大学,2015.

[2] qiang zhou,ping yan,yang xin. research on a knowledge modelling methodology for fault diagnosis of machine tools based on formal semantics[j]. advanced engineering informatics,2017,32.

[3] 秦大力. 基于知识管理的设备故障智能诊断模型研究[d].湖南大学,2014.

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