基于质量改进的服务全生命周期闭环质量控制技术开题报告

 2020-02-10 10:02

1. 研究目的与意义(文献综述)

现代社会快速进步,科技发展日新月异,市场竞争越发激烈,加强成本管理便显得尤为重要。为正确引导企业经营行为,给企业带来可观的经济效益,提升企业市场竞争优势,企业需要建立有效的反馈和改进机制,建立一套服务全生命周期的运行质量评价体系。

产品全生命周期则是指的是从产品的需求、规划、设计、生产、经销、运行、使用、维修保养、直到回收再用处置的过程。产品质量(quality)指的是在商品经济范畴,企业依据特定的标准,对产品进行规划、设计、制造、检测、计量、运输、储存、销售、售后服务、生态回收等全程的必要的信息披露。

将主要从剖析企业运行质量评价原则、评价内容和指标、评价计分、评价结果和报告,探讨企业运行质量评价精髓所在。需要围绕产品全生命周期中设计、生产、测试、销售、售后服务等关键环节,构建服务生命周期的质量评价体系,在复杂系统可靠性度量、优化等方面形成模型和算法,并据此建立服务全生命周期的闭环质量评估机制。通过质量改进步骤本身的pdca循环,即计划(plan),实施(do),检查(check),处置(action)四个阶段,总结已解决的问题,实现标准化,对于没有解决的问题,通过下一轮pdca循环解决,按照一定规则,进行渐进的持续改进活动。

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2. 研究的基本内容与方案

针对传统制造服务中质量控制模式存在系统碎片化、数据处理手工化、质量管理孤立化、供应商信息阻滞化等问题,采用云计算技术重构服务全生命周期各环节的服务模式,研究基于寿命预测服务构件的协同机制,构建“互联网 ”环境下闭环质量控制模型,实现制造服务信息的快速反馈和质量改进,提高质量控制和管理协同效果、降低控制成本、加速制造服务信息传递过程。

(1)围绕产品生命周期设计、制造、服务、回收/再制造等环节,实现产品状态数据的快速采集和传递,形成产品服务全生命周期质量数据资源池,包括监测信息,横向信息,历史信息和共性信息。提供统一、高效的数据接口,消除产品寿命周期各环节“数据孤岛”现象,为闭环质量控制技术提供信息支撑。

(2)研究面向质量改进的运行质量评价体系。提出制造服务全生命周期的的运行质量评价指标,构建制造服务全生命周期的整体系统可靠性模型,在复杂系统可靠性度量、系统优化等方面形成模型和算法,分析失效机理、进行故障分层关联,建立智能决策支持模型,并据此建立服务全生命周期的运行质量评价体系。

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3. 研究计划与安排

一至三周:熟悉运行质量评价体系的各项标准,质量改进的流程以及互联网 的管理流程,完成开题报告的书写和英文文献的翻译;

四至六周:针对某一特定企业,了解企业产品的全生命周期,建立服务全生命周期的运行质量评价体系,提出制造服务全生命周期的运行质量评价指标;

七至八周:完成智能决策支持模型的建立,将服务全生命周期的各环节纳入质量控制闭环系统;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]刘宏.pdca循环推进持续的质量改进[j].电子质量2005,(7)

[2]帅新国.质量持续改进管理体系的研究与开发[d].国防科学技术大学研究生院,2004,(11)

[3]李庆东.技术创新能力评价指标体系与评价方法研究[j].现代情报,2005,9:174-176.

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