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数据驱动的车削参数多目标优化开题报告

 2020-02-20 09:02  

1. 研究目的与意义(文献综述)

近年来,随着经济社会的高速发展,制造业对国家经济、综合国力的影响日益提升,世界各国都在大力发展本国的机械制造业。制造业是一个国家经济实力和综合国力的支柱产业,制造业的发展水平对国家发展有着重要的战略意义和现实意义。基于此,德国于2013年提出了“工业4.0”这一项目,旨在提升制造业先进化、智能化水平,促进制造业变革。我国紧随其后,于2015年提出了“中国制造2025”这一构想,以推进国内制造技术的发展,加快传统制造工业改进升级。社会对制造业的各种各样的要求也随之而来,主要有以下几个方面:

1) 高精度化;

2) 智能化;

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2. 研究的基本内容与方案

本文主要内容围绕数控车削工艺性能实验进行,利用田口方法设计正交实验,继而以实验数据为基础,利用响应曲面方法建立切削工艺参数与优化目标之间的数值模型,然后分别使用灰色关联度分析(gra)、非支配排序遗传算法(nsga- ii)、基于分解的多目标进化算法(moea/d)等方法进行切削工艺参数多目标优化,并进行对比分析。全文基本内容包括以下几个方面:

第一部分:阐述本文的背景与研究意义,详细介绍切削工艺参数多目标优化的国内外研究现状,最后概述本文的主要研究内容,研究目的及技术路线;

第二部分,采用田口方法设计车削工艺性能实验,获得切削参数、表面粗糙度、材料去除率的实验数据;

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3. 研究计划与安排

第1-3周,查找文献,完成开题报告和英文翻译;

第4-6周,完成车削工艺实验,处理实验数据;

第7-9周,利用灰度分析进行多目标优化;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] 李登万, 冯锦春, 陈洪涛, et al. 基于均匀设计法的精密车削参数优化[j]. 机械工程学报, 2015, 51(3):206-212.

[2] 李聪波, 李鹏宇, 刘飞,et al. 面向高效低碳的机械加工工艺路线多目标优化模型[j]. 机械工程学报, 2014, 50(17):133-141.

[3] 刘文卿,实验设计[m].北京:清华大学出版社,2005.

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