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基于数字孪生模型的产品故障预测技术研究开题报告

 2020-02-10 10:02  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 研究背景

装备制造业作为我国国民经济的支柱产业,复杂装备更是高端制造的重要载体,我国的制造业整体仍是以生产比重大为主的模式,处于产业价值链的中低端。伴随经济全球化、信息技术革命和现代管理思想的发展,装备制造业逐渐向全球化、服务号方向进行发展,由传统的生产型制造逐渐转向了服务型制造。因此必须重视于产品售后服务相关内容,促进制造业的转型升级,迈向产业链高端的重要途经。

而产品的维修作为售后服务的重要部分,具有较高的产业附加值。根据现有的装备维修管理的实践表明,维修保障费用约占装备全寿命费用的15%-40%,其中1/3的装备维修保障费用是由于不合理的维修工作所造成的。为提高装备维修保障能力,节约维修保障的费用,对现有的维修保障制度和维修保障方式进行改革,提高维修保障的科学性和精确性。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容

完成基于数字孪生模型的产品故障预测技术研究,对数字孪生模型相关技术和产品失效模式分析相关技术进行研究,研究故障预测算法,应用于电梯故障预测之中。

2.2研究的目标

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3. 研究计划与安排

第1-4 周:完成文献调研;

第5-6 周:完成开题报告和英文翻译;

第7-10 周:完成总体技术路线设计;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]杨宇航,冯允成.复杂可修系统可靠性维修性综合仿真研究[j].系统仿真学报,2002(08):978-982 986.

[2]王辉,范秀敏,严隽琪.考虑机会维修的等风险预防性维修策略优化[j].机械设计与研究,2003(03):51-55 8.

[3]曹钰,刘义乐,徐宗昌.维修智能决策支持系统及其可视化实现[j].计算机工程与设计,2003(05):50-52.

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