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基于VTK三维医疗图像重建的图像分割算法设计开题报告

 2021-03-11 12:03  

1. 研究目的与意义(文献综述)



1895年,德国著名物理学家伦琴发现x射线,并于1901年获得首届诺贝尔物理学奖这个划时代的发现不近宣布了现代物理学的开端,更给医学诊断技术带来了革命性变化,开启了医学影像的新时代。一个多世纪以来,医学成像技术的不断进步,给医生带来越来越丰富多的图像信息,也加深了人类对自身的认识和理解。随着数学图像处理和分析在理论和技术上的逐渐完善,以及计算能力和数字医学影像技术的快速发展,对数字化医学影像的处理和分析逐渐成为国内外的研究热点。

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2. 研究的基本内容与方案

次研究旨在设计一套图像分割算法实现三维医疗图像的重建。所谓图像分割就是将图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程,实现图像融合,而图像融合是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经处理,最大限度的提取各自信道中的有利信息,最后综合成高质量的图像的过程。

研究过程中,主要对医疗图像的获取和处理进行研究和分析,并结合开源三维可视化工具vtk,在visual studio 2013工具上设计图像融合算法实现三维医疗图像的重建。

研究的主要内容如下:

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3. 研究计划与安排

第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需资料。确定方案,完成开题报告。

第4-7周:平台系统设计。

第8-11周:程序编写。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] 陈家新.医学图像处理及三维重建技术研究[m].北京:科学出版社.2010.5

[2] 敬忠良,肖刚,李振华.图像融合—理论与应用[m].北京:高等教育出版社.2017.10

[3] 郭雷,李晖晖,鲍永生.图像融合[m].北京:电子工业出版社.2008.2

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