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使用Encoder-Decoder模型自动生成对联开题报告

 2020-05-01 08:05  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1研究目的及意义

对联是中国独特的传统古典文学的一种形式。自古以来,对对子被看做一种高雅的文化活动,文人墨客以对对子能力大小评判才学高低,普通人也爱在春节求幅对联贴在门上求个喜庆。深度学习在自然语言处理方面效果显著,成果众多。其中的自动对联研究已经有些年头,马尔科夫模型,概率语言模型,神经网络的方法,基于最大匹配分词与最大熵马尔科夫模型等都被用于自动对联系统。

这次毕业设计目的就在于制作自动生成对联的系统,输入上联自动对出下联,要求基本符合对联的各种要求,对仗语境平仄等。对联的对仗关系意味着极强的映射规律性,而这个对于encoder-decoder模型来说正好是能够发挥它们长处的地方,于是准备使用encoder-decoder模型自动生成对联。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容和目标

本次毕业设计将制作使用encoder-decoder模型自动生成对联的系统。输入一句上联编码(encoder)后,通过解码器(decoder)来自动生成对联,对此要用大量对联数据对这个系统进行足够的训练。目标是根据上联自动对出的下联基本符合应有的对仗,语境,平仄等等要求。

2.2拟采用的技术方案及措施

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3. 研究计划与安排

2018-01-14至2018-03-05:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;

2018-03-06至2018-04-30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;

2018-05-01至2018-05-25:撰写及修改毕业论文;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] john lee,ying cheuk hui,yin hei kong. digital scholarship in the humanities[c] .oxford university press,2014:152–163.

[2] 张开旭,孙茂松.统计与规则相结合的古文对联应对模型[j].中文信息学报. 2009.

[3] 易勇.计算机辅助诗词创作中的风格辨析及联语应对研究[d].重庆大学,2005.

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