基于LSTM的城市出租车目的地预测算法研究开题报告

 2020-02-10 11:02

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.研究目的

本论文主要探究将城市计算与交通结合后的一项应用,即基于lstm的城市出租车目的地预测。旨在为利用为人们提供更加便捷的出租车服务。我们正处于大数据时代,城市中许多出租车都搭载全球定位系统gps (globalpositioning system) , 出租车在运行过程中产生了大量gps轨迹数据,使得预测出租车目的地成为可能。虽然目前已有关于出租车目的地算法的研究,但仍面临以下问题

1) gps数据处理方面:对于轨迹点的提取,如何滤去特殊错误的数据点。

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2. 研究的基本内容与方案


1.基本内容与目标


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3. 研究计划与安排

2019年1月11日-2019年1月31日 查看相关国内外文献

2019年2月1日-2019年2月28日 掌握技能。针对性的学习编程语言、数据挖掘方法知识;尝试实现已阅读文献中的方法;完成开题报告。

2019年3月1日-2019年3月31日 处理原始数据集,提取出租车轨迹;并在轨迹数据的基础上完成数据集特征向量提取,分为训练集和测试集

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] hanis. mahmassani(1). dynamic network traffic assignment and simulationmethodology for advanced system management applications[j]. networks andspatial economics, 2001, vol.1( ):267-292.

[2] tang,jj (tang, jinjin)1;song等. estimating the most likely space–time paths, dwell times and pathuncertainties from vehicle trajectory data: a time geographic method[j].transportation research part c-emerging technologies, 2016, vol.66( ):176-194.

[3] xue,ay (xue, andy yuan)1;zhang等. destination prediction bysub-trajectory synthesis and privacy protection against such prediction[j].2013 ieee 29th international conference on data engineering (icde), 2013, ():254-265.

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