1. 毕业设计（论文）主要内容：

认真进行调研，了解社交网络数据（Foursquare、Gowalla、Yelp等的签到数据集）社区发现算法。选择合适的社区发现方法，完成社交网络原始数据预处理、相关参数设定、社区结构发现等功能，并对社区发现算法的结果进行比较分析及评价。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献（含2篇外文），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；

2.认真填写周记，完成800字开题报告；

3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

4. 主要参考文献

[1] foursquare：https://archive.org/download/201309_foursquare_dataset_umn; yelp：https://www.yelp.com/dataset.

[2] newman m e j. finding and evaluating community structure innetworks[j]. physical review e, 2004, 69(2):026113.

[3] newman m e j. fast algorithm for detecting communitystructure in networks[j]. phys rev e stat nonlin soft matter phys, 2004, 69(6pt 2):066133.