基于水平集的图像分割算法任务书

 2020-02-20 08:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。研究基于水平集的图像分割的算法并编程实现,可以应用于实际图像处理。通过对该课题的研究,进行一次综合运用所学理论和技能的训练,进一步提高分析问题和解决问题的能力。

主要内容包括:

1. 了解图像分割的概念以及基于水平集的图像分割算法原理;
2. 编程实现基于水平集的图像分割算法;
3. 测试运行算法,要求程序界面美观、清晰、操作方便、可靠性高,并需撰写相关文档。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(不少于3篇外文文献),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);
2.认真填写周记,完成至少1500字开题报告(“设计的目的及意义”至少800汉字;“基本内容和技术方案”至少400汉字;进度安排应尽可能详细;
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);
4.完成系统的编码与调试;
5.完成10000字以上的毕业论文;
6.进行论文答辩。



3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)2019/1/19—2019/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;
(2)2019/3/1—2019/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;
(3)2019/5/1—2019/5/25:撰写及修改毕业论文;
(4)2019/5/26—2019/6/5:准备答辩。





4. 主要参考文献

[ 1 ] 李国友.基于广义模糊集及主动轮廓线模型的图像分割方法研究[ D ].秦皇岛:燕山大学,2006.
[ 2 ] 杨新,李俊. 图像偏微分方程的原理与应用[ M ].上海:上海交通大学出版社,2003.
[ 3 ] 周昌雄,基于活动轮廓模型的图像分割方法研[ D ]. 南京:南京航空航天大学,2005.
[ 4 ] Rafael C Gonzalez,Richard E Woods,数字图像处理(第三版)[ M ]. 北京:电子工业出版社,2011.
[ 5 ] 张哲会. 基于水平集的声呐图像分割方法的研究[ D ]. 哈尔滨:哈尔滨工程大学,2010.
[ 6 ] OSHER S,SETHIAN J A. Fronts Propagating with Curvature Dependent Speed: Algorithms Based on Hamilton - Jacobi Formulations[ J ]. Journal of Computational Physics,1988,78(1): 12 – 49
[ 7 ] 王兴梅. 水下声呐图像的MRF目标检测与水平集的轮廓提取方法研究[ D ]. 哈尔滨:哈尔滨工程大学,2010.
[ 8 ] 杨新. 极化SAR图像的分割和分类算法研究[ D ]. 成都:电子科技大学,2008.
[ 9 ] AYED I B, VAZQUEZ C, MITICHE A, et al. SAR image segmentation with active contours and level sets [ C ]. IEEE International Conference on Image Processing,Singapore,2004 : 2717 – 2720.
[ 10 ] 毛万峰,张红,张波,等. 基于模糊水平集的SAR图像分割方法[ J ]. 中国科学院研究生院学报,2013,30(2):238 – 243.

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