图像分割算法理论研究与实现任务书

 2020-02-20 08:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

图像分割是将图像中有意义的或应用需要的特征提取出来。这些特征可以是图像的原始特征,例如灰度值、轮廓和纹理等,也可以是频谱或直方图特征等。从分割的方法讲,有基于区域相关的分割法和基于点相关的分割法。按照算法,有阀值法、界线探测法、匹配法等。本毕设要求学生对以下算法进行理论分析与实验对比:1. 经典边缘检测算子,2. Marr 边缘检测法,3. 小波变换多测度边缘检测法,4. 模糊边缘检测法,5. 模糊聚类分割法。本毕设要求学生具有良好的数字图像处理和数值分析基础。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、复习数字图像处理和数值分析,以及matlab图像处理

2、对以下算法进行理论分析与实验对比:1. 经典边缘检测算子,2.marr 边缘检测法,3. 小波变换多测度边缘检测法,4. 模糊边缘检测法,5. 模糊聚类分割法。

3、撰写论文。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

时间节点:

(1)2019/1/19—2019/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;

(2)2019/3/1—2019/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;

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4. 主要参考文献

《数字图像处理》,王向东,高等教育出版社,2013年。

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