基于CNN的排球赛视频中球员人脸识别算法设计与实现任务书

 2020-02-11 12:02
设计(论文)主要内容
学习计算机人脸识别相关知识、技术、实现方法, 深入研究深度学习的理论,基于卷积神经网络模型和技术,设计和实现一个基于深度神经网络的对排球比赛视频中球员的识别算法。

该人脸识别算法的主要功能:

(1)设计球员人脸检测、识别网络模型,构建训练数据集,实现球员特征的提取和融合功能。

(2)基于提取的特征实现球员人脸识别,并在球赛视频中显示球员的信息。

完成的主要任务及要求

(1)要求在设计的过程中能够按照人脸识别方法的原理步骤,有计划分步骤地实施设计工作,包括对比赛视频进行处理,找出人脸特征,通过深度学习的方法得出识别结果。

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