全文总字数：1802字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

本课题的研究目的是:

本文介绍lbp算法，并在matlab平台上实现各种lbp算法，然后运行并比较lbp算法在图像纹理分类和人脸识别方面的应用结果，从而得出其在具体应用方面的优缺点。

研究意义是：

2. 研究的基本内容

局部二值模式（Local Binary Pattern,LBP）是一种有效的基于灰度变化的纹理描述算子，最初是为了辅助性地度量局部图像对比度而提出的，算法的思想是利用结构化思想提取窗口特征，再利用统计化做最终整体特征的提取，它具有旋转不变性和灰度不变性的优点，被广泛运用到人脸识别、图像纹理分类等领域。本文主要是基于Matlab平台运行并比较各类LBP算法优缺点，并对该算法在其应用方面的进行分析和研究。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本课题的实行方案是：

查找资料，学习和理解lbp算法及其应用研究

在matlab平台上运行已有的lbp及其改进算法，比较其优缺点

4. 参考文献

[1]吴学谦，李菲菲，颜艳，陈虬.《基于局部二值模式及马尔科夫稳态特征的人脸识别》.电子科技，2018.7

[2]高攀.《基于改进lbp算子的图像纹理分类研究》.西南交通大学，2015.5

[3]顼聪，陶永鹏.《基于改进的lbp人脸识别算法的研究》.微型机与应用，2016