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个性化新闻推荐系统的设计与实现任务书

 2020-02-20 08:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

(1)分析个性化推荐系统需求,掌握主要推荐算法;
(2)设计实现基于相似用户的推荐;
(3)设计实现基于相似条目的推荐;
(4)设计实现基于内容的推荐;
(5)运用 组合推荐引擎,提高推荐性能;

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(不少于3篇外文文献),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);
2.认真填写周记,完成至少1500字开题报告(“设计的目的及意义”至少800汉字;“基本内容和技术方案”至少400汉字;进度安排应尽可能详细;教指导教师意见应包含:学生的调研是否充分?基本内容和技术方案是否已明确?是否已经具备开始设计(论文)的条件?能否达到预期的目标?是否同意进入设计(论文)阶段?);
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);
4.完成系统的编码与调试;
5.完成10000字以上的毕业论文;
6.进行论文答辩。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)2019/1/19—2019/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;
(2)2019/3/1—2019/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;
(3)2019/5/1—2019/5/25:撰写及修改毕业论文;
(4)2019/5/26—2019/6/5:准备答辩。

4. 主要参考文献

[1] [美] HaralambosMarmanis(哈若拉玛·玛若曼尼斯),[美] Dmitry Babenko(德米特里·巴宾寇) 著;阿稳,陈钢 译, 智能Web算法[M], 电子工业出版社, 2011.7
[2] Bing Liu 著;俞勇等译. web数据挖掘[M]. 清华大学出版社, 2009.
[3] [新西兰] 威滕(Witten,I.H.) 著,李川,张永辉 译,数据挖掘:实用机器学习工具与技术(原书第3版)[M], 机械工业出版社, 2014.5
[4] JiaweiHan, MichelineKamber. [加] 数据挖掘概念与技术[M].机械工程出版社,2007.3.

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