基于GIS的物流配送路径规划算法设计和实现任务书

 2020-02-20 08:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1. 前期知识储备:

通过阅读相关文献,了解物流系统和地理信息系统的概念,以及常见的路径规划算法(如遗传算法、蚁群算法等)相关知识。

2. 设计功能:

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅相关文献(不少于15篇),其中近五年英文文献不少于2篇,并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);

2. 认真填写周记,完成800字开题报告;

3. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1. 2019/1/14—2019/2/22:明确选题,查阅相关文献,外文翻译和撰写开题报告;

2. 2019/2/23—2019/4/30:系统架构,系统设计与开发(或算法研究与设计)、系统测试、分析、比较与完善;

3. 2019/5/1—2019/5/25:撰写论文初稿;修改论文,定稿并提交论文评审;

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4. 主要参考文献

[1] 冯亮,梁工谦. 基于gps/gis协同的动态车辆调度和路径规划问题研究[j].计算机科学,2017,44(9):272-276.

[2] zou hao,zhang tiantian. research on vehicle routingalgorithm for supply chain logistics distribution[c]. matec web of conferences,2018,227-233,publishedonline,doi: https://doi.org/10.1051/matecconf/201822702003.

[3] yong wang,heng zhou,ying wan. researchand application of genetic algorithm in path planning of logistics distributionvehicle[c]. aipconference proceedings,2017,1864-1870, published online,doi:

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