1. 毕业设计（论文）主要内容：

1. 前期知识储备：

通过阅读相关文献，了解物流系统和地理信息系统的概念，以及常见的路径规划算法（如遗传算法、蚁群算法等）相关知识。

2. 设计功能：

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 查阅相关文献（不少于15篇），其中近五年英文文献不少于2篇，并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；

2. 认真填写周记，完成800字开题报告；

3. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1. 2019/1/14—2019/2/22：明确选题，查阅相关文献，外文翻译和撰写开题报告；

2. 2019/2/23—2019/4/30：系统架构，系统设计与开发（或算法研究与设计）、系统测试、分析、比较与完善；

3. 2019/5/1—2019/5/25：撰写论文初稿；修改论文，定稿并提交论文评审；

4. 主要参考文献

[1] 冯亮，梁工谦. 基于gps/gis协同的动态车辆调度和路径规划问题研究[j].计算机科学，2017，44(9)：272-276.

[2] zou hao，zhang tiantian. research on vehicle routingalgorithm for supply chain logistics distribution[c]. matec web of conferences，2018,227-233,publishedonline,doi: https://doi.org/10.1051/matecconf/201822702003.

[3] yong wang，heng zhou，ying wan. researchand application of genetic algorithm in path planning of logistics distributionvehicle[c]. aipconference proceedings，2017，1864-1870, published online,doi: