1. 毕业设计（论文）主要内容：

利用循环神经网络中的特殊类型——长短期记忆网络（LSTM）对淘宝的商品评论文本进行处理，通过中文分词，提取特征，特征选择，分类模型，识别结果几个步骤，达到评论文本的情感分类目标，丰富现有评价体系，使用户在好评中评差评之外更多元的了解产品评价情况。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

论据要充分支持论点，理论、观点、概念表达要准确、清楚。

字数一般要求在10000字以上。

参考文献不少于15篇，其中外文文献2篇以上。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-4周：收集和整理资料。

第5-6周：拟定提纲，提交开题报告。

第7-13周：撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。

4. 主要参考文献

[1] 龚千健. 基于循环神经网络模型的文本分类[d].2016.

[2] 刘腾飞[1] , 于双元[1] , 张洪涛[1] , et al. 基于循环和卷积神经网络的文本分类研究[j]. 软件, 2018.

[3] 刘建兴, 蔡国永, 吕光瑞, et al. 基于深度双向长短时记忆网络的文本情感分类[j]. 桂林电子科技大学学报, 2018, v.38；no.155(02):40-44.