基于循环神经网络的商品评论文本情感分类研究任务书

 2020-02-11 12:02
设计(论文)主要内容
利用循环神经网络中的特殊类型——长短期记忆网络(LSTM)对淘宝的商品评论文本进行处理,通过中文分词,提取特征,特征选择,分类模型,识别结果几个步骤,达到评论文本的情感分类目标,丰富现有评价体系,使用户在好评中评差评之外更多元的了解产品评价情况。

完成的主要任务及要求

论据要充分支持论点,理论、观点、概念表达要准确、清楚。

字数一般要求在10000字以上。

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