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面向车主复杂需求的共享泊位推荐问题研究任务书

 2020-03-22 02:03  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着移动互联网、大数据等信息技术的不断进步,共享经济作为一种全新的经济模式开始进入人们的视线并应用于出行、民宿等诸多领域。与此同时,汽车消费的持续增长使得城市停车难问题日益严重,现有泊位配置无法满足巨大的停车需求,因此共享泊位成为解决这一问题的有效途径。

目前,国内外学者对于共享泊位推荐的研究主要存在以下两个问题:一是没有将公共泊位和私有泊位进行统一调度,对于同一区域内的泊位资源没有实现真正的共享;二是大多学者通过制定泊位定价方法和模型调整车主需求,仅根据车主的泊位价格偏好进行推荐,缺乏对于潮汐现象、车主出行轨迹、步行距离、寻找泊位时间等复杂因素的考察。

本文将区域内泊位资源有效整合,结合影响车主泊位选择的复杂因素对其停车需求进行预测,构建基于车主复杂需求的泊位推荐机制和算法,并利用遗传算法、粒子群算法等进行优化,旨在满足车主复杂需求的同时提高对区域内泊位资源的利用率。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

论据要充分支持论点;理论、观点、概念表达要准确、清楚;

字数一般要求在10000字以上;参考文献不少于30篇,其中外文文献10篇以上。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-4周:收集和整理资料。

第5-6周:拟定提纲,提交开题报告。

第7-13周:撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。

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4. 主要参考文献

[1]gwo-jiun horng. the adaptiverecommendation mechanism for distributed parking service in smart city [j]. wireless personal communications,2015, 80(1):395-413

[2] fu jiabin ,chen zhenxiang ,sun runyuan ,yang bo. reservationbased optimal parking lot recommendation model in internet of vehicle environments[j]. china communications , 2014,11(10) :38-48

[3] jiabin fu, zhenxiang chen, runyuan sun. research onintelligent terminal oriented optimal parking space recommendation model [j].international conference on intelligent transportation systems,2014(10):8-11

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