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大数据在交通运输中的应用分析开题报告

 2020-04-02 11:04  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1研究目的
大数据,或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5v点:volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)、value(价值密度)、veracity(真实性)。

当下,大数据在各行各业得到良好应用的例子不胜枚举。近年来,我国基础设施建设的飞速发展,城镇化进程的逐步推进,交通运输行业面临越来越严峻的挑战。交通运输行业传统的规划、设计、建造和管理模式已经无法满足新形势的发展要求,而计算机与信息化技术近几年的飞速发展,为以上行业的问题和挑战提供了全新的解决思路,也为智慧交通的发展带来了新的契机。提炼数据特性反映出的信息打造智慧交通。大数据时代下,利用云存储、云计算、机器学习等方法,提炼出数据特性反映出的信息,为智慧城市、智慧交通的建成提供了强有力的支持。信息化技术在交通运输行业的应用是一个综合性、系统性的工程,需要参与的各方在技术和管理层面开展持续的创新和变革。通过对大数据在交通运输中的应用分析,从而推进信息化技术在交通运输业普及,推进智慧城市、智慧交通。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容

1 绪论

1.1研究的背景及意义

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3. 研究计划与安排

1-3周:选题,撰写开题报告;

4-5周:查阅文献、调研、收集资料;

6-7周:整理资料、计算有关数据、进行有关内容的设计;

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4. 参考文献(12篇以上)

  1. [1]田薇,张锦明,龚建华. 面向不同主题的交通大数据可视分析[j]. 测绘科学技术学报, 2017, 34(01): 102-105, 110.

[2]黄爱玲, 刘运鹤, 吴月.北京城市智能交通管理系统社会经济效益评价[j].交通运输系统工程与信息, 2011, 11 (3) :21-26.huang ailing, liu yunhe, wu yue.evaluation of social-economic benefits to beijing itms[j].journal of transportation systems engineering and information technology, 2011, 11 (3) :21-26. (in chinese)

  1. 彭庆艳.交通大数据平台效益评价方法[j].交通信息与安全,2017,35(04):119-126.

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