1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的及意义

互联网的飞速发展和普及，给用户提供了海量信息和便利的同时，也给人们造成了诸多不便。当查询某些信息时，由于其数量的庞大，用户往往不能够准确快速地获取对自己有用或者感兴趣的信息，从而造成了某种程度上时间和资源的浪费。为了解决这个问题，推荐系统应运而生。

现有的推荐系统大多是针对单个用户提供推荐，而在现实生活中，我们往往需要向一个群体进行推荐，比如公司聚会选择餐厅、家庭休闲选择电影等等。群体推荐系统，是旨在为一个群体提供项目推荐的系统。由于不同的群体有着不同的人数规模、成员喜好的差异等等，因此，群体推荐所要考虑的问题更加的复杂，不能只是简单的将个体推荐相加，而需要考虑多方面的因素。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究内容及目标

相比于个体推荐系统，群体推荐系统的适用范围更加广泛，可以应用在诸如旅行网站、购票网站等多个领域，好的群体推荐可以帮网站留住客户，从而提升网站的盈利能力。相对的，群体推荐系统相比个体推荐要复杂得多，群体不同的人数规模、成员喜好的差异都是要考虑的因素，不能只是简单的将个体推荐进行叠加。

本论文的研究内容是在总结提炼现有群体推荐模型的基础上，考虑社会网络因素对群体推荐的影响，特别是信任传递和不同用户在群体决策过程中的权重作用，提出基于社会网络的群体推荐模型，使群体决策更好地达到成员们的共识，从而提高用户的满意度。

3. 研究计划与安排

2019.03.22之前：结合选题和任务书的目标要求，完成开题报告撰写；

2019.04.20之前，建模完成；

2019.05.23之前：完成基于社会网络的群体推荐模型研究，提交论文初稿；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] masthoff j. group modeling: selecting asequence of television items to suit a group of viewers[j]. umuai, 2004(14):37-85.

[2]yu z, zhou x, hao y, etal. tv program recommendation for multiple viewers based on user profilemerging[j]. user modeling and user- adaptedinteraction, 2006,16(1):63-82.