基于在线评论信息的旅游景点个性化推荐研究开题报告

 2020-02-10 11:02
1.目的及意义(含国内外的研究现状分析)

随着互联网的高速发展,网络数据以指数级增长,给人们的生活带来了诸多便利,但网络环境也变得日益复杂。一方面,互联网帮助人们更迅速、更准确、更便利地获得所需要的信息,为人类社会发展提供了极大助力;而另一方面,无数的网络信息、日新月异的各个行业也使得单个互联网用户难以处理所有信息,用户的使用体验反而在一定上升后趋于饱和,甚至开始下降。在这种情况下,为了帮助用户处理海量数据,提高检索效率,搜索引擎和推荐系统应运而生。

以电子商务领域为例,早期许多商品搜索引擎还停留在根据关键字检索数据的初级阶段,搜索结果与用户的匹配度得不到保障,而引入推荐系统后,可结合用户和商品的各种特点使用合适的模型进行推荐。研究表明,在没有推荐系统辅助决策时,用户平均需要查看11.7个商品才能找到满意的商品,而引进推荐机制之后,则平均只需要查看6.6个商品,几乎减少了50%的工作量。且45%的消费者更愿意选择有推荐功能的网站,而在高端消费者中,这个比例达到69%。可见合适的推荐系统对于提高用户粘度、促进成交率都有一定的积极作用。

在web2.0时代,用户的网络行为得到了越来越多的重视。如用户对商品的评价,作为用户生成内容(UGC,User-GeneratedContent)的重要内容之一,是最能直观地反应用户偏好和用户期望的信息,也逐渐被推荐系统重视了起来,开始应用到实际模型中。

目前互联网上存在许多用户对物品的评价信息,这些信息即反映了物品的受欢迎程度,也间接影响了其他用户的购买决策。

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