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互联网运营类岗位需求与人才特征数据分析 ——以拉勾网为例开题报告

 2020-02-10 11:02  

1. 研究目的与意义(文献综述)

  1. 研究目的及意义

    随着互联网在各行业的不断渗透,ai、大数据、人工智能的兴起,互联网行业和泛互联网行业的热门和高薪吸引了大批人才的涌入。根据拉勾网2017年发布数据,2017年互联网行业求职人数较2016年增加六倍,互联网行业从业人员持续增加。而互联网行业中门槛相对比较低的工作就是运营了,成为了很多人想迈入互联网的敲门砖。而最近几年,随着互联网行业的飞速发展,互联网产品的竞争日益加剧,产品同质化越来越严重,运营的重要性开始得到重视。人潮的涌入也导致运营类岗位僧多粥少,竞争剧烈。如何准确把握运营类岗位特征,正确选择择业方向成为一个重点问题。

    本研究目的

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    2. 研究的基本内容与方案

    2.1研究的基本内容和目标

    (1)收集现互联网运营类岗位招聘需求,从网站招聘文本中选取岗位名、工作地点、薪资、公司名、企业性质、企业规模、所属行业、职位描述等字段。本研究数据来源为互联网垂直招聘网站拉勾网。运营类岗位主要分为内容运营、活动运营、市场运营、用户运营、数据运营五大方向,数据采集也依据这五大方向展开。

    (2)建立招聘词典,借用tf-idf方法抽取出属于岗位需求特征的核心技能词语,并补充其他数据源关键词构建多维度有效的招聘词典。

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    3. 研究计划与安排

    2018.12.30之前:完成毕业论文选题;

    2019.01.20之前:查阅相关文献和研究资料;

    2019.03.20之前:结合选题和任务书的目标要求,完成开题报告撰写;

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    4. 参考文献(12篇以上)

    [1] 大数据时代数据信息可视化的研究[j]. 王囝囝,杨树,毕焘. 通讯世界. 2015(14)

    [2] 基于大数据时代的数据可视化应用分析[j]. 周嫣然. 网络安全技术与应用. 2014(11)

    [3] 关于信息分析工作的几点思考[j]. 赵岩碧. 情报杂志. 2004(03)

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