登录

  • 登录
  • 忘记密码?点击找回

注册

  • 获取手机验证码 60
  • 注册

找回密码

  • 获取手机验证码60
  • 找回
毕业论文网 > 开题报告 > 管理学类 > 信息管理与信息系统 > 正文

基于内容分析法的网约车行业服务要素研究开题报告

 2020-02-20 10:02  

1. 研究目的与意义(文献综述)

我国作为一个人口大国,人口的过量增长在日常生活中往往带给我们很多问题。随着改革开放以来我国经济的不断迈进,技术的不断创新,我国在行业各个方面都取得了长足的进步。当初困扰我们的“衣食住”问题在党和政府的领导下已经基本解决,但是“行”的问题却因为人民对物质生活提出的更高一层的需求成为困扰当代中国现代化战略进一步发展的“老大难”问题。既传统出租车行业由于政府对其数量进行了严格的的规制,导致出租车行业出现市场严重供给不足,进而出现了打车难、服务差、黑车泛滥、“份子钱”、罢运等诸多行业难题[1]

而随着互联网经济的兴起,“互联网 出行”的思维方式成为“网约车”出现的契机,其快捷高效的服务方式以及不甚过高的价格越来越受到消费者的喜爱与青睐。不同于传统出租车行业在道路上以“巡游”的方式承揽乘客,网约车通过互联网平台进行线上预约,线上接单的方式为乘客和司机提供点对点式的连接,使消费者实现了“门到门”的出行方式。同时网约车行业的产生,不仅为消费者出行提供了便利,同时作为共享经济和体验式经济的代表行业,网约车在盘活私家车存量资源、满足乘客个性化出行需求等方面发挥了重要作用[2],同时也为社会创造了大量灵活的就业岗位。2016年7月28日,我国政府出台了《关于深化改革推进出租汽车行业健康发展的指导意见》和《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》,从政府的角度肯定了网约车的地位,但是也从法规的层面上对网约车的运行提出了更高的要求。然而虽然上有政府规范,下有平台监管,但受益于就业方式灵活的网约车行业,同时也因为网约车本身的行业模式对于签约司机工作行为难以做到有效的管理,致使近些年来对网约车平台的负面评论从未停止,一方面网约车司机、出租车司机、执法人员之间的暴力冲突时有发生;另一方面网约车注册审核不严、巨额补贴、运营方式的安全隐患、投诉争议等影响了出租车行业的市场秩序[3];同时网约车以共享经济为名,虽然能提高闲置车辆的利用率,但其吸引了数量巨大的私家小汽车营运载客,增加使用的城市小汽车挤占了城市道路空间,加重了环境负担[4]

本文从消费者的角度出发,在“互联网 ”思维模式的大背景下,寄希望于通过基于内容分析法的研究方式,借助对大量用户数据评论的采集整理及归纳,找出城市居民在出行方式上的选择意愿影响因素以及对用户消费体验过程中产生正面效应和负面效应的信息点所占权重,借助数学模型构建各因素之间的网络关系,以便对网约车平台实际运作过程提出合理化建议,研究结果既能丰富打车出行行为理论,也能为管理部门对网约车进行更合理的监管提供参考。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究的基本内容与方案

依据任务书的要求,本设计拟完成以下任务:

(1) 针对选题完成相关国内外研究现状的分析;

1)用户行为及影响因素研究

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 研究计划与安排

2019.3.31

数据收集

2019.4.10

数据分析

2019.4.20

模型构建

2019.4.30

论文撰写

4. 参考文献(12篇以上)

近年来随着移动互联技术的不断发展和创新型应用,同时网约车又作为共享经济和体验式经济相结合的代表性产物,使国内外学者对其相关研究日益增多。[5]mackie(2001)提出居民在出行行为的选择上与目的地的单位时间价值、候车时间、乘车时间、换乘时间、行程特点、行程目的密切相关;[6]limtanakool(2006)等以荷兰城市居民为例,提出土地利用和出行时间是影响出行方式的重要原因;[7]verplan-ken(2008)发现心理因素如态度和感知价值等共同对出行选择进行影响;[8]王一帆(2014)讨论了网约车与出租车竞争情况下的出租车服务模式的优化;[9]时佩(2015)基于双边市场理论,提出打车软件在发展初期以扩大用户规模为主要目的,并对用户采取补贴策略;随着平台的发展趋于稳定,将依据具体情况探索盈利模式,实现平台利润最大化;[10]魏彬(2017)将影响乘客搭乘网约车感知价值的因素分为角色因素、经济因素、认知因素三方面,实证研究了各类因素对乘客搭乘网约车行为的影响,并构建了乘客搭乘网约车的感知价值模型。

综上所述,目前国内外相关研究前些年来以定性分析为主,知道近几年数据分析应用普及,采用定量定性相结合的形式成为主流,不过一方面其数据基本来自于纸质调查问卷,这不仅带来了样本数量不足的问题,同时选项设置受主观意愿影响较大,因素类别不足;另一方面目前的大数据基本上是基于乘客时空出行特征考量,主要包括手机信令、地理信息数据、兴趣点数据、导航数据、移动轨迹等,而对于用户主观感情色彩最直接的载体评论方面的信息采集则稍显不足。本文将基于前人的研究,着重对用户评论相关数据进行处理、分析,以得出相关影响要素。

[1]于左,高玥.出租车行业规制的困境摆脱及其走势判断[j].改革,2016(6):119-129.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

企业微信

Copyright © 2010-2022 毕业论文网 站点地图