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银行信贷规模对房价波动的影响研究——以武汉地区为例开题报告

 2022-01-26 12:01  

全文总字数:5487字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

1.1研究目的

近年来,全国房价大幅上涨。尽管2010年“两会”,政府先后出台了更加严格的房地产市场调控政策,但房地产市场的势头正在增强。根据国家统计局2010年4月14日公布的数据,2010年3月,全国70个大中城市销售价格同比上涨11.7%,其中新增销售价格住宅楼数同比增长14.2%。 15.9%,是近年来增幅最高的。通过分析房地产租赁和销售比率数据,可以证明中国房地产存在一定的泡沫现象。房地产租赁销售比率是衡量一个地区房地产市场是否运营良好的国际比率,租金价格和房价之间的差额是通过一套月租和总价计算的。比。在正常情况下,国际标准的“标准租赁比率”是1:100到1:200。根据相关机构调查研究部门的调查,自2009年11月以来,北京的物业租赁比率已超过1:500,达到1:546,部分地区甚至达到1:700。 25%。泡沫在市场经济中,通过各种“狂热”活动,商品,资产或公司股票的价格飙升,远离其价值几倍。这种几次膨胀形成的高价格长期不能维持,最终会像泡沫一样爆裂。从房地产实体经济的角度来看,在经济发展中,无论需求和可能性,盲目过度生产或过度投资,导致大量积压产品或完成项目,造成大量土地,住房闲置和“半拉”项目,这也是一个泡沫现象。目前。有两种观点:第一,摩根士丹利经济学家谢国忠认为,世界经济处于历史上最大的房地产泡沫,而且中国的房地产泡沫特别严重,并且在不久的将来会破裂,泡沫破裂第一。这座城市是价格最高,房地产投机最强的城市。华尔街日报:中国的房屋空置率已超过国际警戒线。在上海,大约六分之一的高端住宅无人居住;在北京,1/4;在深圳,1/3。在未来几年,房屋空置率肯定会在目前的基础上增加,泡沫非常严重。其次,华远集团董事长任志强,中国房地产协会副会长兼秘书长顾云昌认为,目前的房地产热潮不是泡沫。有人认为目前房地产热是一个泡沫,其实这是两个不同的概念。房地产热潮不是泡沫,投资热,销售火爆也不是坏事。

长期以来,银行通过银行信贷分配的增加与房地产紧密相连。建立模型研究的关系符合中国的宏观经济形势和房地产业的发展,有助于进一步明确其内部互动。影响机制对维护中国银行体系稳定乃至金融稳定具有重要意义。

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2. 研究的基本内容

本文先从理论上探讨了银行信贷与房地产价格波动之间的相互作用机制。在此基础上, 根据2005年至2012年武汉市的相关数据, 运用VAR模型、脉冲响应分析对其进行实证检验。研究结果表明, 房地产价格和银行信贷之间在长期内存在协整关系, 房地产价格波动对银行信贷有着较大的推动作用,而银行信贷的变化对房地产价格短期波动行成明显冲击,长期的影响却十分有限。因此研究认为, 货币政的出台应当重视房地产价格、银行信贷以及二者的相互影响,密切关注当前房价波动的金融风险可能性以及重新审视相关房地产信贷政策。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

4.1实行方案

通过网络、图书馆、报纸、期刊杂志等查阅文献,收集资料,广泛的阅读资料,做精心的选择,有目的、有重点的摘录。最后,将阅读所得到的方方面面的内容进行分类、排列、组合,从中寻找问题、发现问题、撰写论文。

(1)文献调研法。本文的研究方法主要是查找文献资料为主,查阅各种网站为辅进行研究。其中文献资料来自各种专业的期刊,理论专著,相关的论文集和外文资料,报纸及网上的电子文献等。

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4. 参考文献

[1]张昕.我国商业银行公司信贷风险管理的行业思维[j].现代经济信息.2014(03)

[2]李剑.房价波动与商业银行信贷风险的联动机制研究[j].南方金融.2013(09)

[3]窦玉丹,袁永博,刘妍.商业银行信贷风险预警研究——基于ahp权重可变模糊模型[j].技术经济与管理研究.2011(12)

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