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基于SPI指数的河南夏玉米干旱研究开题报告

 2021-12-28 08:12  

全文总字数:3553字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

旱灾是我国影响面最广、影响力最为严重的气象灾害,每年农作物受旱面积约0 .20 ~0 .27亿hm2 ,损失粮食250 ~300 亿kg ,占各种自然灾害损失总量的60 % [1]。河南是全国重要的农业大省和粮食生产大省,夏玉米是河南省仅次于小麦的重要粮食作物,生长期内极易发生旱、涝等自然灾害[2-3],而干旱正是河南省发生频率最高的气象灾害[4],是影响河南玉米生产的主要气象灾害。在气候变化背景下,夏玉米生长季降水量空间分布呈现两极分化趋势,干旱少雨地区雨量减少,雨量较丰沛地区降水量增加,旱涝灾害发生的风险加剧。

所以,研究河南玉米受干旱影响的发生规律,风险指数等,能为河南省玉米产量进行合理预测提供参考依据,并对河南省玉米的防灾减灾有一定的意义。本课题通过查阅相关文献,结合已有的气象数据,熟悉河南省的气候气象特点,确定一个合理的气象干旱指标,初步定为标准化降水指数[5],通过统计学的方法以及gis技术,明确河南地区玉米干旱的年代际演变特征及空间分布规律,探究干旱和河南省夏玉米产量的关系。为农业生产部门制定适宜的防灾减灾政策、决策和措施提供科学依据。

国内外研究现状

干旱研究目前是学术界的研究热点。而本课题的重点还是干旱指标的选择,选择相应的干旱指标结合河南省玉米产量进行分析,所以以下为国内外近年来在干旱方面的研究成果,主要是学术界对干旱的定义、分类 ;气象干旱指标研究进展;干旱指标研究目前存在的问题。

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2. 研究的基本内容

1.通过查阅河南省各气象站的气象资料和与课题相关文献,确定出对河南省玉米干旱合理的农业干旱指标,并对该指标的优缺点进行分析,明白其优缺点。2.根据确定的干旱指标,结合以往学者的研究成果,对河南玉米旱情程度进行划分,并探究干旱对河南省夏玉米产量的影响。3.再此基础上,结合arcgis软件及应用气象学中的统计学方法,根据河南各地区产量和旱灾严重程度,分析河南省河南地区玉米干旱的年代际演变特征及空间分布规律。4.利用spss软件的pearson方法对河南省干旱和夏玉米产量的相关性进行分析,为农业生产部门制定适宜的防灾减灾政策、决策和措施提供科学依据。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本课题题以本课题通过查阅相关文献,结合已有的气象数据,利用应用气象学中的统计学分析方法和argis等软件分析,得出课题目标。

课题的实行方案和进度:

1)2017 年 1 月,进行论文的准备工作,查阅相关文献,完成任务书。

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4. 参考文献

[1]陈玉民.中国主要作物需水量与灌溉[ m] .北京:水利电力出版社, 1995.

[2]张建立.气候因子对豫南夏玉米生长发育的影响[J].河南农业科学,2011,40(1):54-57.

[3]赵霞,王宏伟,谢耀丽,等.豫南雨养区夏玉米产量与气象因子的关系[J].河南农业科学,2011(3):18-23.

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