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宁夏平原地区湖泊湿地演变动态监测及气候效应分析开题报告

 2021-12-18 09:12  

全文总字数:8599字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

湖泊湿地系统是地球上水陆相互作用而形成的独特生态系统,是自然界最富生物多样性和生态功能最高的生态系统,兼具水陆两类生态系统的特征,对于维护全球的生态安全具有极其重要的价值,不仅为人类生产、生活提供多种资源,而且在保护物种基因多样性、美化和改善环境、调节气候、迁徙鸟保护地、食物链维持和碳储存等方面具有极高的重要性,湖泊湿地系统与森林、海洋一起并称为全球三大生态系统,被誉为“地球之肾”。湖泊湿地是巨大的碳库,在碳循环、缓解全球气候变化中扮演着重要角色湿地生态系统具有丰富的生物多样性、重要的环境调节功能和生态效益,是下垫面水陆交互作用形成的独特生态系统,同时也是非常敏感的生态系统,极易受到气候变化和人类活动的影响。鉴于全球范围内湖泊湿地的大面积退化和消失,以及湖泊湿地在创建健康环境方面的价值得到越来越多的重视,退化湖泊湿地的保护和恢复已成为国际湿地学前沿领域的热点问题之一。

近年来,随着气候变暖及社会经济的高速发展,宁夏平原地区近年来采取了一系列措施手段修复和重建湖泊湿地生态系统,使其充分发挥对气候的调节作用,和对美化环境的作用。本研究针对宁夏平原地区湖泊湿地演变动态监测及气候效应进行分析,以便更好地利用湖泊湿地生态系统缓解如今日益严峻的气候问题。通过对宁夏平原湖泊湿地的气候效应及气候变化进行动态监测,并使其逐步形成一个良性循环的生态环境有助于社会各界及相关部门全面了解和掌握宁夏平原主要湖泊湿地对气候的调节作用,更好地引导各城市群的可持续发展和人居生态环境的改善,通过本课题的研究,将分析大量与宁夏平原地区湖泊、湿地相关的遥感影像与水汽热量参数,对更近一步开展相关研究奠定基础。课题完成后所总结出的研究方法对宁夏平原甚至西北区域范围内气候背景及水域特征相似的地区,开展湖泊湿地的气候效应分析方面的工作提供借鉴。

国内外研究现状

自1960年以来,国内外学者对湖泊的气候效应开展了广泛的观测和模拟研究。在国外的众多相关研究中,一些学者利用中尺度模式对安大略湖、密歇根湖等北美湖泊和巴西伊泰普水库的湖风环流进行了模拟研究;vercauteren 等人利用大涡模拟了日内瓦湖大气-湖泊的湍流通量交换特征;desai 等人利用湖泊模式模拟了气候变化条件下苏必利尔湖风速对大气-湖泊温度梯度减弱的响应。

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2. 研究的基本内容

本文主要是利用landsat/tm(etm 、oli、tirs)遥感数据,基于最大似然分类和决策树分类方法,监测宁夏地区湖泊湿地的时空演变特征,基于sebal模型,从能量平衡角度分析湖泊湿地的演变的局地气候效应问题,具体研究内容如下:

1)宁夏平原湖泊湿地的时空演变特征 利用landsat/tm(etm 、oli、tirs)卫星遥感数据,基于最大似然法和决策树分类方法,监测宁夏地区湖泊湿地的时空演变特征。 2)宁夏平原湖泊湿地的地表水热通量反演及时空演变特征 利用landsat/tm(etm 、oli、tirs)卫星遥感数据,反演反照率、地表温度等地表参数,基于sebal模型反演各类地表水热交换参数(感热通量、潜热通量和土壤热储量等)。分析宁夏平原湖泊湿地的地表水热通量反演及时空演变特征。 3)宁夏平原湖泊湿地的演变对局地气候效应的影响 利用landsat/tm卫星遥感数据反演的宁夏平原周边区域地表温度、水热交换参数等,结合地理信息资料及水文信息,研究宁夏平原主要水体周边的热力特征及对气候的调节能力。

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3. 实施方案、进度安排及预期效果

课题的实行方案和进度:

根据研究内容,本课题的研究技术路线图如下:

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4. 参考文献

[1] adam e,mutanga o,rugege d. multispectral and hyperspectral remote sensing foridentification and mapping of wetland vegetation: a review[j].wetlands ecological management,2010,18: 281-296.

[2] blumel k. a simple formula for estimation of the roughness length for heat transfer over partly vegetated surfaces[j].journal of applied meteorology, 1999,38 ; 814-829.

[3] cole c a. the assessment of herbaceous plant cover in wetlands as an indicator of function[j].ecological indicators,2002,2 (3):287-293.

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