大数据背景下的空间分析与建模任务书
2020-04-16 01:04
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
大数据时代的到来，使数据成为重要的生产力。空间数据是大数据的一个重要组成部分，它具有来源繁多，种类复杂，数据结构复杂、数据关系复杂等特点。本课题研究在大数据背景下的新的空间分析手段以及如何有效建模，使数据转化为有效信息成为可能。本课题空间数据分析空间大数据面临的多种问题，剖析空间大数据蕴含的价值，探讨从空间大数据中挖掘知识的技术，以及知识变为数据智能的途径。
2. 参考文献
| 1 蓝荣钦,林丽霞 空间数据挖掘和知识发现的现状与发展[J];地理空间信息;2004年03期 | |||||
| 2 郑勇涛 一种基于支持向量机的空间数据分类方法[J]；微机发展；2005年07期 | |||||
| 3 赵鹏 地理信息系统中SDM和CBR的应用研究[J]；安徽大学学报(自然科学版);2005年06期 | |||||
| 4 赵国富 基于聚类的空间数据挖掘系统的设计与实现[J];山东理工大学学报(自然科学版);2005年06期 | |||||
| 5 王新洲 论空间数据处理与空间数据挖掘[J]；武汉大学学报(信息科学版);2006年01期 | |||||
| 6 吕锋 用模糊遗传算法挖掘空间关联规则[J];武汉理工大学学报;2006年01期 | |||||
| 7 许鸿文 基于空间关联规则的空间挖掘算法的软件研究[J];武汉工程职业技术学院学报;2006年01期 | |||||
| 8 叶磊；骆兴国 数据挖掘的应用和发展趋势叶磊[J];电脑知识与技术(学术交流);2006年32期 | |||||
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3. 毕业设计（论文）进程安排
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起讫日期 |
设计（论文）各阶段工作内容 |
备 注 |
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第3、4周 |
资料收集、阅读和翻译文献，写开题报告 |
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第5周 |
学习ARCGIS软件 |
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第6、7周 |
基础地理数据整理 |
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第8、9、10周 |
空间数据挖掘、分析、建模方案 |
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第11、12周 |
方法验证 |
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第13、14周 |
撰写论文 |
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第15周、16周 |
论文修改、定稿、答辩 |
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