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TM影像自动分类方法研究开题报告

 2020-04-16 01:04  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述

一、引言

遥感是以电磁波与地球表面物质相互作用为基础, 探测、分析和研究地球资源与环境, 揭示地球表面各要素的空间分布特征与时空变化规律的一门科学技术。遥感技术满足连续、动态、宏观检测环境污染和生态变化的需求,尤其针对现阶段日益突出的环境污染和生态破坏问题,而土地利用和植被覆盖则被认为是环境变化的关键。

通过遥感影像识别各种地面目标是遥感技术发展的一个重要环节, 无论是专题信息提取、动态变化监测、专题制图, 还是遥感数据库建设等都离不开遥感影像分类技术。遥感影像分类实际上就是将图像中每个像元点或每块区域根据其在不同谱段的光谱特征、空间结构特征或其他信息, 按照某种规则划分为不同的类别[1]。通过计算机自动分类,可以清晰的了解土地变化,植物覆盖等多方面的信息,进而可以对环境,土地利用,城市整体规划进行研究。计算机自动分类技术不仅能将人们从繁杂的目视解译的环节中解放出来,而且,它能最大程度地以一种客观、系统、透明的方式进行分类,具有重要的现实意义[2-3]

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

了解tm影像各波段的特点,掌握遥感图像数据的格式转换、几何纠正、图像裁切和图像增强方法,熟悉居民地水体、植被等典型地物的反射光谱特征,学会运用监督法、非监督法、基于知识的分类等方法进行自动分类并作分类精度分析。

一、研究内容

1.遥感图像格式转换,把由卫星地面站提供的原始数据转换为img格式的图像数据;

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