1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1、课题研究的内容目的和意义 利用遥感技术进行冬小麦种植面积监测是粮食安全的核心内容之一。

及时获取粮食作物的播种面积、产量等信息对国家制定粮食政策和经济计划具有重要作用，并且在农作物普查、长势预测、产量预估和灾害评估等方面也有重要作用。

在农情遥感方面，农作物种植面积遥感估算是农作物估产的重要基础性工作之一，其精度影响着农作物估产的精度。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

2.1、研究或要解决的问题 （1）、研究区选择与sar数据获取 （2）、多极化sar(synthetic aperture radar)数据预处理 （3）、以极化方式获取作物不同物候期后向散射特征 （4）、采用随机森林、支持向量机等机器学习分类器，以冬小麦实际调查数据为训练样本，多极化时序雷达后向散射图像为训练数据，开展分类器参数训练优化工作 （5）、以训练好的分类器，在雷达图像上进行冬小麦识别，对分析出的结果进行精度验证 2.拟采用的研究手段 （1）、通过欧空局的网站进行注册（https://scihub.copernicus.eu/），对sar(synthetic aperture radar)数据进行下载并选定的研究范围（县域范围） （2）、深度学习emvi软件的使用操作，学习使用sar scape扩展包处理sar数据（或使用enmap box和sarstudio），主要包括多视、配准、多时相雷达影像滤波、地理编码和辐射定标等。

（3）、构建不同极化后的后向散射系数、sar数据纹理信息。

（4）、拟采用随机森林法分类，以冬小麦实际调查数据为训练样本，多极化时序雷达后向散射图像为训练数据，开展分类器参数训练优化工作。