基于机器学习的倾斜摄影数据对象识别算法研究任务书
2020-04-12 08:04
1. 毕业设计(论文)主要内容:
毕业设计的主要内容:
1. 基于osg库实现倾斜摄影数据的加载和特征提取;
2. 倾斜摄影场景的图像和几何特征综合分析方法;
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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
了解倾斜摄影基本原理和数据组织形式,熟练掌握基于osg库和osgb数据格式的倾斜摄影场景几何特征和纹理特征分析方法,熟悉图像识别中常用的机器学习算法。
毕业设计的主要任务:
1. 查阅不少于10篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。
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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
1-2周:了解选题的意义和技术要求;
3-6周:基于osg库实现osgb数据的读取;
7-11周:实现给定区域内的对象识别;
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4. 主要参考文献
[1] 严雷,杨晓刚,郭鸿飞等. 结合图像识别的移动增强现实系统设计与应用[J]. 中国图形图像学报, 2016, 21(2): 184-191.
[2] Itamar Talmi,Roey Mechrez,Lihi Zelnik-Manor. TemplateMatching with Deformable Diversity Similarity [J], CVPR 2017, 2017, 175-183.
[3] Shuran Song,Jianxiong Xiao. Sliding Shapes for 3D Object Detection in Depth Images. CVPR2016, 2016, 1-18.
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