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基于机器视觉的塑料瓶颜色分类系统设计开题报告

 2020-04-12 08:04  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 设计的目的和意义

废旧塑料瓶的回收二次利用不仅保护环境,而且能够变废为宝。目前我国塑料瓶回收分类主要依靠人工操作来完成,但工作环境恶劣,不适合长时间工作,检测的效率更是不符合要求。塑料瓶因为其易于加工、经济实用等性能特点作为食品包装在生活中被广泛使用,若这些废旧塑料瓶处理不得当,随意丢弃势必会破化环境,危害百姓健康。目前国内外处理废旧塑料瓶的方法主要有:回收利用法、化学热解法、焚烧法和掩埋法等,除了回收利用,其余方法都对环境造成严重危害。近年来,环境污染的问题越来越严重,国际社会对废弃塑料的回收再利用越来越重视。废旧塑料瓶经过颜色筛检分类后,经过破碎、造粒、改性等流程,变成不同颜色的塑料颗粒,成为可以再次利用的再生原料。因此工业界正积极引进或开发高效率的自动回收装备。相比起使用人为进行检测作业,使用视觉检测设备具有可长时间连续工作、准确率高且稳定、能应用于恶劣的生产环境等优点。如今企业生产面临用工成本持续上涨、劳动为短缺的困扰,同时又在物联网、工业4.0等新兴产业的巨大需求下,逐步使用机器视觉检测系统代替人力检测作业迫在眉睫。本文研究了如何对图像的感兴趣区域提取、瓶身颜色的分类方法以及软件系统的设计等内容。

1.2 国内外研究现状和实现功能

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2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究的所要解决的工程问题

本次设计是基于机器视觉的塑料瓶分类系统,主要内容是了解目前机器视觉技术的发展和相关概念,设计和搭建一个基于机器视觉的塑料瓶分类系统,实现从常见的饮料瓶中识别透明饮料瓶。要求功能稳定,识别准确率高,能够显示识别分类结果。

2.2 模块划分、功能及实现过程

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3. 研究计划与安排

第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论知识,对系统要求进行分析,确定方案,完成外文文献翻译和开题报告。

第4-7周:前期方案验证,设计原理图及pcb。

第8-10周:实现单片机软件编码。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] 拉斐尔,c. 冈萨雷斯.数字图像处理(第三版)[m].北京:电子工业出版社,2017.

[2] 刘政林,周铭,刘欣达.基于计算机视觉的塑料瓶颜色识别和分拣系统[3].2013,11:43-48.

[4] 贺向宇.面向智能分类的塑料瓶机器视觉识别技术研究[d].浙江:浙江大学,2017.

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