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基于无人机多光谱高重叠度影像的银杏林分特征反演任务书

 2021-12-28 09:12  

全文总字数:2195字

1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

无人机数据采集灵活、便捷、成本低,目前是林业调查及森林资源监测的研究热点。

无人机搭载lidar传感器可以有效获得森林的高密度三维点云数据;通过无人机同期获取的高重叠度影像数据,同样可以获得森林冠层上层的点云数据,从而获取冠层三维结构信息。

本研究将借助同期获取的lidar和高重叠度影像数据,比较2种数据点云的特征和差异,并通过不同的单木分割算法基于这两种数据进行人工林单木分割精度的比较,从而为相关领域的林业调查和生产提供技术支持。

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1]胡健波,张健.无人机遥感在生态学中的应用进展[j].生态学报,2018(01):1-11.

[2]王枚梅,林家元,林沂,李翊.基于无人机可见光影像的亚高山针叶林树冠参数信息自动提取[j].林业资源管理,2017(04):82-88.

[3]刘清旺,李世明,李增元,符利勇,胡凯龙.无人机激光雷达与摄影测量林业应用研究进展[j].林业科学,2017,53(07):134-148.

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