1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

研究背景 房地产业是国民经济发展的一个基本的生产要素，任何行业的发展都离不开房地产业。

每个行业都拥有一定的地产作为生活生产基础，均为房地产经济活动的参与者。

因此，房地产业是发展国民经济和改善人民生活的基础产业之一。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

本次设计选择南京市区为实验区域，在得到南京市去所有小区的详细数据后，利用tensorflow进行神经网络分析,从而建立一套基于位置数据的南京市区小区房价模型，并且小区房价进行预测和分析。

一．研究内容 1.数据采集 本项目需要南京市区所有小区的详细信息，包括位置，价格，周边配套设施（商业环境，公共配套，交通通达度），挂牌指数，搜索指数，评价指数，交易记录等。

在数据收据收集阶段，利用python3 bs4编写爬虫，长期跟踪抓取房天下后台数据，并进行整理和预处理。