文 献 综 述 一. 课题意义： 当前应用遥感技术提取油菜籽种植信息是农业遥感研究与实践中的非常重要内容，GF-1卫星影像数据为农作物信息提取提供了新的方式，遥感解译的重要方法之一就是基于卫星影像的面向对象的分类。

[1] 当前时期，油菜是我国重要的油料作物之一，而油菜籽是我国食用油的最主要来源，也是潜在的仅次于豆粕的大宗饲用蛋白源。

近年来，菜籽油在我国食用植物油消费量的占比约为350%，菜籽饼粕在我国植物饼粕消费量的占比约为250%。

[2] 因此，及时准确地掌握油菜的植面积信息对于农业和经济发展具有重要意义。

[3] 二. 研究现状： 利用遥感技术提取农作物信息相较于传统的方式具有大面积、实时性和经济性等优势，是农作物面积提取的重要的技术手段。

[4] 所以，在研究如油菜籽这类农作物时，运用遥感的研究手段通常可以起到事半功倍的效果。

随着遥感技术的不断成长更新，遥感在日常生产生活中的应用也越来越常见，其技术在全国第五次农业普查中就发挥了重要的作用。

随着技术的进步，遥感技术对不同种类对象的识别和分类也越来越精准，本文对遥感影像在油菜籽种植面积的提取上做出重要的研究。

国内研究现状：我国在 2013 年 4 月 26 日成功发射了自主研制的第一颗高分辨率民用卫星高分一号（GF - 1）,该卫星的成功研制并发射给我国在农业遥感研究等多方面带来了巨大的飞跃。

GF #8211; 1卫星工程实现了光学遥感的高空间分辨率、多光谱与高时间分辨率相结合，多载荷图像拼接融合和高精度、高稳定控制等技术。