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ASTER GDEM 数据异常值检测与修复开题报告

 2020-08-04 09:08  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

1.课题研究背景 DEM数据是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型,其广泛应用于水文、农业、军事、气象以及工程建设等各个方面。

由于dem数据的重要性,人们从未中止过对更高分辨率、更高垂直精度DEM 数据的追求。

aster gdem数据的发布,使得基本覆盖全球的DEM数据的分辨率有了很大的提高。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

研究内容: 为了解决 aster gdem 数据中普遍存在的数据空洞及异常问题,在利用坡度分析与密度分割等方法,提取 aster gdem 数据中存在的空洞及异常值后,借助 srtm dem 数据,利用回归与内插法对空洞及异常区域的高程进行模拟修复。

研究手段: 1、查阅国内外期刊文献,学习aster gdem的相关知识; 2、请教老师或者同学,掌握arcgis 及 spss 等软件中对aster gdem数据异常的处理方式; 3、网上查阅资料,了解处理aster gdem数据异常的方法。

4、收集资料后,认真完成实验内容,对处理过后数据进行多次校验,确保数据正确可以使用。

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