基于触屏的手写笔迹优化研究开题报告

 2020-02-10 11:02

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 研究目的及意义

对于计算机而言,传统的人机交互,我们通常为了追求输入字符的速度、提高工作效率,而去选择依赖于人工编码和键盘输入。若我们长久地选择人工编码和键盘输入的交互方式,我们也许会逐渐地忘了如何去书写一手美观的字体,甚至会忽略对手写汉字书法本身的审美标准。这些都与笔墨使我们历史文化传承的理念背道而驰。

在移动设备越来越普及的今天,人们对于触屏手写的需求也逐渐变大,手写笔迹优化已经成为了计算机图形学研究领域的一个重要研究方向。目前,手写美化的学习研究现状主要分为四个类别:数字墨水技术、虚拟毛笔模型技术、虚拟纸墨模型技术以及书法生成技术。

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2. 研究的基本内容与方案

本文通过计算机图像与图形学的知识,在前人对手写美化领域的研究成果的基础上,根据手写美化技术的需要,改善 bezier 曲线的分裂、拟合与光滑并接技术,减少美化运算量,并提升美化效果。结合平板电脑等设备上提供的压力采集技术,提出了一种新的基于速度和压力的手写美化算法,用一种编程语言实现,最终能模拟实现真实手写笔迹的效果。

预计目的

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3. 研究计划与安排

第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。确定方案,完成开题报告。

第4-5周:熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译,熟悉开发环境。

第6-9周:编程实现各算法,并进行仿真调试。

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4. 参考文献(12篇以上)


[1] curvefitting with bézier cubics[j] . lejun shao,hao zhou. graphical models and image processing . 1996(3)

[2] dominantpoint detection using adaptive bending value[j] . wen-yen wu. image and vision computing . 2003 (6)

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