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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

在未来的无线通信领域中，如何提供高速度、高质量和多样化的数据业务是研究的热点之一。ofdm即正交频分复用技术以其高数据传输速率、高频谱利用率、较强的抗多径能力和实现简单等技术优势受到了广泛地关注。为了能够在接收端正确地解调出发射端信息，需要从接收数据中将信道信息准确的估计出来，因此信道估计技术成为了ofdm系统的研究热点之一。同时，自适应技术中也必须进行信道估计,根据信道的变化可以改变调制方式、编码率和发送功率等参数，以便最大限度地发送信息，提高系统容量。因此,为了提高系统性能，信道估计在ofdm系统中是必不可少的

国内外研究现状

常用的信道估计方法主要有两种，一种是盲信道估计，另一种是基于导频的信道估计。盲信道估计主要分为两大类，一种是基于子空间分解的方法，另一种是基于自相关矩阵的子矩阵分解的方法。还有一些方法是基于数据循环稳定性来做的估计，正因为ofdm系统中存在循环前缀的插入，所以能够很好的利用这一点来实现盲信道估计。

现阶段还是以研究基于导频的传输以及估计为主，主要方法有最小二乘（ls）法，最小均方误差（mmse）法，基于变换域（dft）法，线性最小均方误差（lmmse）法，基于奇异值分解（svd）的lmmse算法，最大似然信道估计算法等。

2. 研究的基本内容

本课题深入学习OFDM系统无线信道的特征，了解无线通信中的一些参数，学习OFDM系统基本原理及相应的各种参数，接着使用matlab仿真软件仿真对比几种基于导频的信道估计方法包括最小二乘（LS）法，线性最小均方误差（LMMSE）法，基于DFT滤波的算法等等。在此基础上提出一种结合DFT时域滤波以及DFt变换域滤波的二次滤波算法，利用matlab仿真软件进行仿真，与传统信道估计算法进行比较，用数据论证新的信道估计算法是否优于传统算法。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2016年1月到3月查看相关论文收集有关资料、数据，整理与分析，完成理论工作的学习。

2016年3月到5月进行matlab仿真，完成论文初稿并请导师修改，完成论文二稿并请导师修改。

2016年5月到6月论文定稿与答辩。

4. 参考文献

[1]施雪冰.基于导频的ofdm系统的信道估计方法研究[d].上海:华东理工大学,2015.

[2]李莉.mimo-ofdm系统原理、应用及仿真[m]北京:机械工业出版社,2014.

[3]刘琦.ofdm系统中基于线性调频信号的同步及信道估计与均衡[d].上海:复旦大学,2008.