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OpenStack虚拟机流量监控与报警系统的设计与实现开题报告

 2020-02-18 07:02  

1. 研究目的与意义(文献综述)



21世纪时互联网的时代。云计算技术无疑时物联网时代诞生的掌上明珠。云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。由于云计算的火爆,实现云计算的技术或是标准也百家争鸣。openstack即是其中的翘楚。openstack是一个由nasa(美国国家航空航天局)和rackspace合作研发并发起的,以apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目。

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2. 研究的基本内容与方案


基本内容:在openstack搭建的完整的云计算平台主要有三部分分别是计算组件(nova),网络组件(neutron),身份组件(keyston)等核心组件。根据功能的不同可将组件进行删减。在openstack上平台中进行对流量的监控和报警就主要用脑计算组件(nova)和网络组件(neutron)进行实时流量计算。

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3. 研究计划与安排



第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,学习毕业设计研究内容所需理论的基础。确定毕业设计方案,完成开题报告。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]dykstra j, sherman a t. design and implementation of frost: digital forensictools for the openstack cloud computing platform[j]. digital investigation,2013, 10(8):s87-s95.

[2]chadwick d w, siu k, lee c, et al. adding federated identity management to openstack[j].journal of grid computing, 2014, 12(1):3-27.

[3] beloglazov a, buyya r. openstack neat: a framework for dynamic andenergy‐efficientconsolidation of virtual machines in openstack clouds[j]. concurrency amp;computation practice amp; experience, 2015, 27(5):1310-1333.

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