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基于词典学习和结构聚类的图像去噪任务书

 2020-04-12 08:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1、学习并掌握matlab或Python编程;
2、学习稀字典学习及结构聚类算法原理;
3、基于matlab或python实现图像降噪


2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、编写程序实现图像降噪;
2、撰写格式必须规范;
3、阅读的参考文献不少于15篇(其中近5年外文文献不少于3篇);
4、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作;
5、完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译;
6、正文应包含不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等);

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-2周:查找资料,了解设计任务;
第3周:根据毕业设计内容查找相关资料;
第4周:完成开题报告;
第5-6周:学习掌握编程技术;
第7-11周:进行软件的初步设计;
第12-14周:进行软件测试及修改;
第15周:完成论文初稿;
第16周:完善论文并定稿;
第17周:进行答辩。

4. 主要参考文献

[1] weishengdong, xin li, lei zhang, and guangming shi, "sparsity-based imagedenoising via dictionary learning and structural clustering," in cvpr 2011(oral).

[2] 王欣, 沈思秋. 一种改进的基于k-svd字典的图像去噪算法[j]. 电子设计工程, 2014(23):189-192.

[3] 范婷. 基于字典学习的图像去噪方法研究[d]. 西安电子科技大学, 2014.

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