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基于K-means的聚类分析及改进任务书

 2020-04-12 08:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1、学习并掌握matlab或Python编程;

2、学习k-means算法原理;

3、基于python实现k-means聚类及改进算法。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、编写程序实现k-means聚类;

2、撰写格式必须规范;
3、阅读的参考文献不少于15篇(其中近5年外文文献不少于3篇);
4、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作;
5、完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译;
6、正文应包含不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等)

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-2周:查找资料,了解设计任务;
第3周:根据毕业设计内容查找相关资料;
第4周:完成开题报告;
第5-6周:学习掌握编程技术;
第7-11周:进行软件的初步设计;
第12-14周:进行软件测试及修改;
第15周:完成论文初稿;
第16周:完善论文并定稿;
第17周:进行答辩。

4. 主要参考文献

[1]袁方, 周志勇, 宋鑫. 初始聚类中心优化的k-means算法[j]. 计算机工程, 2007, 33(3):65-66.

[2]袁方, 孟增辉, 于戈. 对k-means聚类算法的改进[j]. 计算机工程与应用, 2004, 40(36):177-178.

[3]周爱武, 于亚飞. k-means聚类算法的研究[j]. 计算机技术与发展, 2011, 21(2):62-65.

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