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血液红细胞识别与计数系统的设计与实现任务书

 2020-04-10 04:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

细胞计数是医院进行血液常规检查的项目之一。精准的测定人体血液中红细胞的个数的含量是临床诊断的重要依据。目前,进行红细胞计数方法有两种:显微镜计数法和自动血液分析仪。显微镜计数法需在人工配合下进行,耗时耗力;而自动血液分析仪如果出现检查结果异常,需要显微镜复查。

本题针对血液细胞图片,运用数字图像处理原理及基本算法,对样本进行预处理,接着提取红细胞特征,其次是将图像进行孔洞填充、腐蚀等形态学变换,最终完成血液红细胞计数系统的实现。

通过本毕业设计的训练,以培养学生有较强的知识综合运用能力、工程实践能力、理论研究能力和创新意识,同时也增强学生的专业英语文献阅读能力软硬件综合运用能力。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

学习和掌握相关理论知识,完成相关参考文献阅读及归纳总结,完成开题报告;

学习并掌握相关技术的基础上,完成原理设计、算法实现和性能仿真等;

完成相关软硬件实现,完成实验、实验结果比较及分析等;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1 - 3周:收集、整理选题相关的文献资料,完成、完善方案论证,撰写开题报告;

第4 - 5周:认真学习选题相关的知识、理论和算法实现等,熟悉软硬件环境;

第6 - 9周:建立软硬件仿真模型、完成程序编写、仿真实验等,并做好相关记录及分析;

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4. 主要参考文献

1)朱安琪.数字图像处理与识别系统的开发研究[j].电子测试.2016(9):95-98

2)王祥生,王伟.基于清晰度的细胞显微图像分割和计数方法[j].中国医学影像学杂志.2014(10):797-800

3)amritphale,amrita.adigital image processing method for detecting pollution in the atmosphere fromcamera video[d].masters abstracts international.2013:66-84

4)xiang-yangwang,bei-bei zhang,hong-ying yang. content-based image retrieval by integratingcolor and texture features[j] . multimedia tools and applications . 2014 (3):545-569

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