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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

截止至2018年2月13日，由国家林业局党组书记、局长张建龙发表署名文章。文章中提到，我国森林面积达到31.2亿亩，森林覆盖率达到21.66%，森林蓄积量达到151.37亿立方米。2017年度，我国的林业产业总产值达到7万亿元，带动了5200多万人的就业，精准带动了130多万人增收和稳定脱贫。巨大的森林资源不仅为国家带来了无穷的利益而且这些绿色植物为整个人类社会提供的价值也同样是无法估量的。

森林资源在中国这个农业大国和人口大国的地位可以说是举足轻重，而一次森林火灾的爆发就可能对一个地区的森林资源造成巨大的损害甚至于对整个森林生态造成不可逆的影响。国家普查数据显示：在 2016 年 3 月到 7 月仅四个月内，全国范围内总共发生森林火灾 2300 多起，造成的森林烧毁面积有 1 万多公顷。更令人痛心的是，因火灾造成 40人死亡、26 人受伤。对比以往数据，发现森林火灾的发生频率有所降低，但是因森林火灾造成的危害和人员伤亡却逐渐增加。森林环境恶化、烧毁等严峻的形势给我国森林防护行业带来巨大挑战。

森林防火技术的引入和推进愈发重要且急迫，如何在火灾爆发前高效准确的发现火情是目前最为前卫的一个课题。而如何利用图像收集和图像处理技术，在火情扩散前就能够及时发现并加以控制正是本课题需要完成和实现的。

2. 研究的基本内容

该论题研究的内容主要是以下几个方面：

一.森林火灾的图像视觉特征分析

二.火焰图像的预处理

3. 实施方案、进度安排及预期效果

选题阶段(2018年1月1日-2018年1月7日)：通过导师的参考题目以及自己的思考确定选题（）

搜集与阅读整理资料阶段（2018年1月8日-1月31日）：搜集并阅读相关的书籍和论文资料，了解选题需要准备和研究的问题，总结并发现新的思路和方法。

任务书阶段（2018年2月1日-2月15日）：确定研究命题并填写任务书，确定题目的定位和工作量，合理安排时间。

4. 参考文献

[1]冈萨雷斯.数字图像处理[m]北京:电子工业出版社,2002.

[2]何东健数字图像处理[m]陕西西安电子科技大学出版社,2003.

[3] 李杰.基于数字图像处理的森林火灾识别方法研究[d].北京: 北京林业大学, 2009: 06.