基于LMS算法的自适应滤波器研究与实现开题报告

 2020-02-18 07:02

1. 研究目的与意义(文献综述)

从连续的(或离散的)输入数据中滤除噪声和干扰以提取有用信息的过程称为滤波。相应的装置称为滤波器。实际上,一个滤波器可以看成是一个系统,这个系统的目的是为了从含有噪声的数据中提取人们感兴趣的、或者希望得到的有用信号,即期望信号。而滤波器研究的一个目的就是:如何设计和制造最佳的(或最优的)滤波器。

自适应技术与最优化理论有着密切的关系。所谓自适应滤波,就是利用前一时刻已获得的滤波器参数等结果,自动地调节现时刻的滤波器参数,以适应信号和噪声未知的或随时间变化的统计特性,从而实现最优滤波。

在很多场合,由于没法事先知道信号或者噪声的特性或者它们是随时间变化的,仅仅使用fir和iir两种具有固定滤波系数的滤波器无法实现滤波的最佳或最优化。在这种复杂情况下,必须设计自适应滤波器以跟踪信号和噪声的变化。

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2. 研究的基本内容与方案

了解自适应信号处理及自适应滤波器的原理及关键技术,及其基本的应用。研究自适应滤波算法的原理及自适应滤波经典的算法。从收敛速度,时变系统的跟踪能力及稳态失调三个性能指标来衡量自适应滤波器的性能。

研究的关键问题:

1.自适应滤波器的结构选择

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3. 研究计划与安排

第一周:根据设计题目查阅收集相关参考文献资料,明确研究内容。

第二周~第三周:理解研究所需的相关参考文献及技术,确定技术方案,完成开题报告。

第四周~第十四周:进入设计论文阶段,完成任务书所要求的设计内容。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] 贝赫鲁兹#8226;法尔航#8226;保罗耶尼.自适应滤波器原理及matlab仿真应用(第2版).机械工业出版社,2018.

[2] 赫金.自适应滤波器原理(第五版). 电子工业出版社,2016.

[3] 庞中华, 崔红. 系统辨识与自适应控制matlab仿真(第3版). 北京航空航天大学出版社,2014

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