基于特征融合的云检测算法研究开题报告

 2020-02-18 07:02

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1目的及意义

卫星遥感图像在环境监测、资源勘查、灾害分析、林业调查、农业生产等域都有着广泛的应用。然而,地球上空包含云层,从卫星传感器向下拍摄地球不可避免的会将这些云层拍摄入内。云层的存在,一方面对地物产生了遮挡,造成地表信息的缺失,给目标识别、变化检测、地物分类等带来不利影响,另一方面,在4D产品的生产过程中含云量较多的影像往往被弃之不用,造成影像数据的浪费。因此对卫星图像进行准确的云检测具有非常重要的意义。本课题要求研究 gabor 小波在云检测中的应用,通过算法融合提取图像特征、对融合后的云图特征进行降维,完成云检测理论和实验研究。

1.2基于光谱阈值法的云检测算法研究现状

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2. 研究的基本内容与方案

2.1研究目标

本次毕业设计将研究基于特征融合的云检测算法的背景意义、研究现状以及其基本原理与相关技术研究。本课题要求研究gabor小波在云检测中的应用,通过算法融合提取图像特征、对融合后的云图特征进行降维,完成云检测理论和实验研究。

2.2研究基本内容

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3. 研究计划与安排

在综合考虑设计任务之后,设计进度安排如下:

第1-2周:收集与课题相关的教材,期刊,论文等,熟悉相关理论知识。确定案,完成开题报告;

第3-5周:设计云检测总体方案,设计软件流程;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]krista m. matthews-saugstad,erik p. raymakers,damian g. kelty-stephen. gesturing more diminishes recall of abstract words when gesture is allowed and concrete words when it is taboo[j]. the quarterly journal of experimental psychology,2017,70(7).

[2]崔鸿博. 基于内容的地基数字云图检索与识别[d].北京交通大学,2011.

[3]刘心燕,孙林,杨以坤,周雪莹,王权,陈婷婷.高分四号卫星数据云和云阴影检测算法[j/ol].光学学报:1-23[2019-02-23].

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