1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的及意义

随着经济社会的快速发展，股市一直受着投资者们的密切关注，掌握股市走势的规律以及是否有办法来对其走势进行预测，一直是人们关注的焦点。近些年来，随着互联网技术的飞速发展，人们可以从网络上得到海量的金融数据，如何运用这些信息也成为了我们密切关注的内容。善用这些金融数据信息，挖掘其内在的有价值的信息，达到为我们的投资提供向导的目的。因此，挖掘数据，对数据进行分析，发现市场潜在规律，成为了一个重要的工作。本次毕业设计的目的就是基于python软件开发平台，对a股股票数据集进行分析与处理，分析目标股票数据中的潜在信息，一定程度上预测未来股票走向，给我们的投资提供一定程度上的指导

1.2数据挖掘技术的研究现状

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究目标

本次毕业设计将研究如何编写爬虫程序，并利用爬虫技术从网络上获取到我们想要研究的股票数据，并利用机器学习相关算法，分析股票数据的各项指标，挖掘出其内在信息。通过机器学习算法的分析和处理，从而达到挖掘出其内在规律走向的目的。

2.2研究基本内容

3. 研究计划与安排

在综合考虑设计任务之后，设计进度安排如下：

第1-2周：收集与课题相关的教材，期刊，论文等，熟悉相关理论知识。确定方 案，完成开题报告；

第3-5周：学习python 开发工具，学习机器学习的相关理论；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 唐黎. 金融时间序列预测的信息融合与计算智能模型[d].电子科技大学,2018.

[2] 葛拓坚. a股指数现货与期货市场间溢出效应研究[d].浙江大学,2015.

[3] 李艳颖. 贝叶斯网络学习及数据分类研究[d].西安电子科技大学,2015.