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基于特征融合的云检测算法研究任务书

 2020-02-18 03:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

卫星遥感图像在环境监测、资源勘查、灾害分析、林业调查、农业生产等领域都有着广泛的应用。

如果观测区域有被云层覆盖,这样就影响了对图像的准确判读,通过云检测将图像有云区域的无用数据剔除,可以大大提高卫星数据回传地面的带宽利用率。

因此对卫星图像进行准确的云检测具有非常重要的意义。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1)学习云检测的原理等相关理论,掌握matlab编程工具;

2)学习小波变换理论,设计云检测总体方案;

3)完成卫星云图的特征提取、特征融合实验,实现卫星云图的云检测;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-2周:收集与课题相关的教材,期刊,论文等,熟悉相关理论知识。确定方案,完成开题报告;

第3-5周:设计云检测总体方案,设计软件流程;

第6-9周:完成卫星云图的特征提取、特征融合实验;

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4. 主要参考文献

[1] 谭凯, 张永军, 童心,等. 国产高分辨率遥感卫星影像自动云检测[j]. 测绘学报, 2016, 45(5):581-591.

[2] 闫宇松, 龙腾. 遥感图像的实时云判技术[j]. 北京理工大学学报, 2010, 30(7):817-821.

[3] 周丽娟. 可见光卫星图像的云检测算法研究[d]. 西安:西安电子科技大学, 2012.

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